AI万物识别
打通物理世界与现实世界的藩篱,深度融合现实与数字世界。把数字世界带入到用户的真实世界中来增强对现实世界的感知,实现了从“人去适应机器”到技术“以人为本”的转变。

我们能带来什么价值


AI识别是AR系统的核心功能之一。AI识别算法可以通过感知和认识周围的世界获得现实世界背后丰富的数据信息,在面对全新的现实场景时,可以快速实现对场景中的不同物体的定位与识别。AI识别最终帮助用户对周围环境进行迅速感知,给用户在做出下一步决策前提供提供更多的支持。

第一视角 AI Service


作为第一视角识别领域的拓荒者,亮亮视野的产品是目前屈指可数的真正实现AI在眼镜端独立运算、拥有全栈AI能力的产品。

人脸识别
车牌识别
物体识别
故障识别
OCR识别
QR码识别

脸识别

得益于在AI与AR领域的自主研发技术加持,亮亮视野AR智能眼镜在人脸识别领域一直表现优异。VPU芯片、Laffe引擎以及算法的优化使得人脸识别速度大幅提升,而将计算部署在眼镜端也相比云端识别大幅降低了识别成本。亮亮视野AR智能眼镜可快速进行身份核验,人脸识别距离达到8米,支持多人脸动态识别,可同时识别10张人脸,响应时间在毫秒级别。支持黑/白名单比对,完成人像的检测采集后,通过与数据库比对,可完成前后端同步预警,实现10万人离线、10亿级人脸库在线识别。

车牌识别

车牌识别是智慧安防的重要组成部分。车牌识别的痛点在于,如何实现快速移动识别,降低识别过程对交通的影响。例如在疫后复工期间,如果让每辆通过的车停下来依次检查,就要将本已拥堵的交通推向更为恶劣的情况。得益于在AI与AR领域的自主研发技术加持,亮亮视野AR智能眼镜在车牌识别方向效果突出,特别是在现实的高速通过场景下,通过独特的多帧融合算法,亮亮视野AR智能眼镜实现了快速移动识别,疏而不漏,在第一视角运动场景下,遥遥领先业内竞争对手。在对车牌进行识别排查的过程中,AR眼镜也实时地将当时车辆及其背景画面一起拍摄回传到后台,这也为事后进行回溯、还原现场提供了现场取证依据。

物体识别

业是AR应用的重点领域,AR技术可以用于设计创新或改型,也可辅助装配。在销售环节,可帮助销售人员进行交互式、虚拟化的选装选配,同时,还可帮助企业进行产品的发布,让观众更好的体验新产品的功能、优点。例如吉利集团杭州湾基地装配流程就引入亮亮视野AR眼镜。对于汽车装配流程来说,尽管工厂内有着非常严格的管理制度、流程控制,但是在实际的操作过程中还仍然会出现因工作人员的失误而导致的产品装配错误。结果可能会导致返工,更严重的还会致使产品召回以及发生重大事故。针对如何将工作流程步骤规范化,吉利集团杭州湾基地与亮亮视野合作,找出了一套切实有效的解决方法:搭载智能AR眼镜的标准作业流程,聚焦质量异常点,起到了对整个装配环节有了检查监督指导作用,让汽车装配环节有了更精准的保障,使作业流程标准化。

工业故障识别

AR+AI在工业领域另外一个重要应用就是故障识别。以某知名航空公司基于AR智能眼镜的飞机 AI 巡检系统为例,飞机巡检流程复杂多样,而民航质检要求确保万无一失,人工巡查存在安全隐患。如果采用AR+AI技术,面临的主要问题是工业领域目标识别需求千变万化,训练样本却是稀缺的。亮亮视野提供的小样本学习平台解决方案,采用半自动化标注,企业只需提供少量原始数据样本,就能快速训练出 AI 识别算法模型。最终,我们在AI飞机巡检场景实现了诸多关键节点AI 自动故障识别,例如润滑油盖状态自动检测与识别等。AI识别算法运行速度快,达到10毫秒级高速识别,一旦发现错误立即近眼提示报警。并且专家能远程在线指导,与检修人实时通过音视频交流。最终实现整体错误率明显低于单纯的人工巡检。

OCR识别

OCR识别即利用光学技术和计算机技术把印在或写在纸上的文字读取出来,并转换成一种计算机能够接受、人可以理解的格式。OCR技术是计算机视觉的主要应用场景,也是比较成熟的识别技术。近年来深度学习的出现,让OCR技术焕发第二春。亮亮视野的OCR识别支持高密度排列和弯曲的文字识别,准确率达98%。

QR二维码识别

亮亮视野利用专利技术合成100多万张QR二维码检测数据集,采用已申请专利的轻量、高效神经网络结构,依托公司的通用目标检测训练平台,训练了自己的QR二维码检测模型。与传统的QR二维码识别算法结合,亮亮视野的QR识别技术在识别距离、识别速度等关键指标上达到了与国际知名条码识别公司scandit算法相同水平,并且支持对贴在不同水平面上的多个二维码同时检测识别这一工业应用上的常见情形。

基于多模态感知的知识渲染

边缘感知
人脸识别:
8米,10张人脸,100ms反馈
物体追踪:
One – Shot Learning, 自研轻量化算法,模型计算量压缩60倍
物体识别:
对旋转和密集排列物体识别达到业界新高度,支持45度角旋转,准确率超92%
小样本检测
小样本标注,大规模图像合成
高准确率:
风险状态准确率100%, 综合准确率达98.73%
高运行效率:
8核CPU服务器上基于OpenVINO, 识别一次50ms
知识推理
知识图谱构建:
非关系型数据与关系型数据抽取与对接
知识结构定义与管理
知识图谱应用:
场景分析,行为风险评估以及干预

为什么选择我们


01
一站式AR+AI 软硬件解决方案,功能全面、使用稳定

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硬件产品自研自产,行业标杆产品

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快速、高质量的交付能力

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关键技术的领先,全栈布局的科研能力,有效提升企业数智化水平

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灵活、多样的部署方案,无缝对接企业现有业务

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