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AR知识图谱

无缝链接物理世界与深度知识，完成从感知智能到认知智能的跃迁。

我们能带来什么价值

知识图谱是实现通用人工智能的重要基石。从感知到认知的跨越过程中，构建大规模高质量知识图谱是一个重要环节，当人工智能可以通过更结构化的表示理解人类知识，并进行互联，才有可能让机器真正实现推理、联想等认知功能。我们通过AI感知和识别，并且通过背后强大的知识图谱，第一时间把重要的信息带到客户的眼前，使得现实世界和深度的知识做到无缝的融合。给客户的体验和决策带来极大的便捷。

多维度数据统一

将原有的不同系统、不同格式的数据统一到同意体系。

实施赋能

将AR眼镜感知到的数据与系统实时交互，为用户提供行为提醒、辅助资料、注意信息等。

知识固化

不仅可将用户行为进行质量评估，还能将行为固化到智能体系中。

什么是AR知识图谱

知识图谱数据治理将相关领域的各类数据进行识别，将其中的各类数据串连、组织、融合在一张关系网中，形成知识图谱库，利用AI技术让计算机模仿人类的思维方式去思考从而精准和推断问题的答案。并适时的在AR智能眼镜上展示出来，以方便操作人的操作和决策。

知识图谱数据治理

知识图谱数据治理将相关领域各类数据（结构化数据、半结构化数据、文本数据、音视频图像等非结构化数据）进行识别，将其中的各类数据串连、组织、融合汇总成为人、地、事、物、组织等实体为节点，属性、时空、语义、特征等联系为边的一张关系网中，形成该领域知识图谱库，再现真实世界对象之间的错综复杂的关系，利用AI技术让计算机仿照人类的思维方式去思考从而精准和推断问题的答案。知识图谱平台提供长效机制，使知识图谱库能伴随着新数据的接入而不断更新、丰富，为上层各类基于知识图谱的人机交互研判应用和智能挖掘模型服务提供数据支撑。知识图谱数据治理主要包括数据接入平台、数据处理平台、数据治理平台、知识图谱数据库等。

知识图谱研判挖掘工具

知识图谱研判挖掘工具提供丰富的可视化展示界面，以及强大的分析功能，可快速将分散的海量多样数据进行智能关联和分析挖掘，并将全量数据归一为业务人员理解熟悉的语言和图形，高度还原数据的本质。可以在数亿实体和数十亿的关系网中，实时进行关系挖掘、路径推演、全文检索、时空分析等操作，同时辅以强大灵活的交互功能。加速操作人员获取有效信息的效率，延伸操作人员的执行智慧，提高操作人员对数据的掌控和利用水平。知识图谱研判挖掘工具主要包括知识图谱的检索、关系挖掘、路径推演、时空分析等功能。

AR知识图谱全景架构