方案背景
石化行业是资产密集型行业,具有设备价值高、工艺复杂、产业链长、危险性高、环保压力大的行业特征,面临设备管理不透明、工艺知识传承难、产业链上下游协同水平不高、安全生产压力大等行业痛点,亟需加快数字化转型步伐,全面提升设备管理、生产管理、人员管理、安全管理、节能降耗等环节的数字化水平。
方案价值:AR科技护航安全生产
解决方案架构
核心功能
应用场景
场景一:化工厂区日常巡检点检
化工厂区、工地日常巡检作业中的全过程视频记录与归档,确保维修数据留存。
巡检或设备维护过程中的关键节点、关键操作、关键位置处,可以随时通过拍照、语音等方式打点记录,便于后续追溯查询。
可在后台编辑不同巡检项目,自由组合下发巡检任务,方便对不同地区及设备的巡检。
场景二:远程监管及设备远程运维
专家通过PC或移动APP可实时与现场进行音视频交互;获取现场第一人称视角信息;通过AR标注、文字/图片/视频推送等富媒体提示手段,指导现场工作;实现提升现场作业效率及质量的目标。
大型设备的维护维修当中,在遇到复杂维修问题时,维修人员佩戴智能眼镜,可以通过远程服务平台联系到设备厂家专家,进行实时的远程指导。
场景三:厂区出入来访人员管理
对来访人员进行人脸识别,自动获取来访人员姓名、工作单位信息;自动统计入站人员数量;通过语音选择入站事由;对上述信息进行自动存储并形成入站记录。与目前基于pad的管理方式相比,效率上显著提升。
场景四:通过二维码识别进行设备管理
通过智能眼镜对设备上二维码扫描,将设备识别码与标准SOP结合绑定,后台专家可以通过识别码快速检索设备状态及巡检历史记录,做到数据可溯源。
标准作业过程中:通过二维码扫描技术快速获得文档/视频/图片等辅助信息,帮助工人作业。
系统功能一:作业过程辅助及记录
结合现场作业管理系统,以工单为作业基础,将作业指导书分时,分步骤推送到智能眼镜端进行显示或播报,作业人员将根据相应指示或指导进行现场作业。作业人员可对各步骤作业过程进行实时视频记录,并通过语音,手势,扫码二维码等交互手段,获取辅助信息
系统功能二:远程协作专家指导
通过第一视角的智能眼镜,专家可以远程连接服务站或设备维修现场,指导前方工作人员解决问题,通过实时视频、文字、图片、AR标记等多种方式,提升沟通效率。
系统功能三:AI辅助识别
通过智能眼镜融合物体识别、二维码/条码识别、车牌识别、人脸识别技术,训练基于深度学习的模型算法,对维修现场的车辆、设备、配件、人员进行智能化识别与分析,帮助工人提升工作能效
智能手机:Android 5.1 或更高
浏览器:Google Chrome 56 或更高
服务器:Ubuntu 16.04 或更高
西南某油气田以及智慧加油站
新加坡工业集成商Innowave :AR私有化项目
阿科玛:远程大型化工设备AR远程维修督导